美，不止一面！

对比度强烈、色彩中性克制、细节柔和逼真以及徕卡M镜头晕影的典型特征，是摄影爱好者追求的经典。现在，我们将这种经典融入了手机之中。

此次Xiaomi 12S 系列配备了两种拍摄画质风格，记录生活本真，美丽且多样，给予每一位使用者选择、创想、创作的权利。

原生双画质能给我们带来哪些惊喜的使用体验？抽象化的徕卡风格意蕴是如何被工程师们所解读的？要实现赞不绝口的徕卡味儿，背后究竟有哪些技术奥秘？

本质萌芽，徕卡经典的自然美

徕卡经典，是对徕卡风格百年美学精益求精的精准呈现，画面自然写实，细节柔和逼真。

鲜活明快，徕卡生动的小惊喜

徕卡生动，是小米与徕卡对移动影像的全新探索，画面鲜活饱满，明亮通透。

02

追其本源，交流碰撞徕卡味儿从何而来？

落其实者思其树，饮其流者怀其源。要将经典的徕卡风格还原出来，就必须透彻理解，究竟什么才是徕卡风格？

于是，小米工程师们踏上了艺术之旅，与徕卡的工程师就“艺术美感的呈现”、“画面细节的无损”等多方面进行了探讨。

联合调校的经典风格落地

深度探讨与合作的第一步，就是破解徕卡的原汁原味，并将徕卡M系列画质风格的精髓落地到手机上。由于手机和专业相机在产品设计上存在巨大的差异性，所以要在手机上完美地呈现徕卡M系列相机的画质风格，绝非易事。我们联合徕卡从光学镜头等硬件设计开始，一直到算法设计、画质调校，全流程都进行了深度的联合开发，以确保成像流程上的每一个环节都符合徕卡严苛的要求，保证这个“味道”是纯正的，过程求精心，打磨求精细，最终我们联手实现了这个目标。

融合探索的新画质“徕卡+”

有经典，有原型，则有目标，然而复刻徕卡的经典风格并非是此次深度合作的终点，为了能同时满足徕卡风格基准与移动摄影时代的审美需求，我们设立了新画质风格的目标。为此，我们和徕卡进行了大量的探索和验证，过程中我们针对人像、蓝天、落日、绿植、花卉…等几百个细分场景创建了素材库，并把全部素材分别按照曝光、对比度、色彩、噪点等维度进行拆解、验证，最终才定义出了这套融合了徕卡风格又满足新时代用户需求的新画质风格——“徕卡生动”，基于经典，丰富经典。

在多次的交流和理念的碰撞中，我们探寻到了拥有徕卡味道的终极奥秘，那就是：立体感的影调、临场感的色彩以及柔和逼真的细节。

为做到这三点，工程师们通过机器学习算法进行智能化处理，创新性使用了动态提亮技术、deepAWB技术、极致画质技术和高效计算技术，让手机也能打造立体感的影调，渲染临场感的色彩，捕捉柔和逼真的细节。一键记录原汁原味的徕卡，不再是设想。

02小米如何实现徕卡味儿？动态提亮，打造立体感的影调

影调，往往是决定着一张照片、一段视频的立意，传达着拍摄者的心境、态度等，是自我表达的重要基底。徕卡风格对于影调的掌控极其精准，整体影调连续完整，不会出现画面对比度强烈，亮暗层次分明，自然通透，打造完美立体感受。

而影调的关键在于适当的明暗变化。为了让用户能在手机中体验徕卡般立体感的影调效果，小米工程师们拍摄了大量的图片，获取不同场景、不同光强、不同动态范围的徕卡相机成像效果，对相机曝光亮度变化过程进行数学建模，提出动态提亮技术，能够根据不同的场景进行整体亮度优化，同时根据不同局部区域进行更具针对性的明暗调整，既提升了整体对比度效果，也保留了暗区和高光区域的细节信息，会使得成片浓淡相宜、层次丰富。

配合自研智能影晕技术，根据不同的光照条件，构造非线性函数表示，拟合不同的影晕强度和影响范围，让画面中心主体更突出，明暗变化更丰富，有利于立体感和质感的表现，最终实现徕卡立体感的影调风格。

动态提亮技术效果图

智能影晕技术效果图

deepAWB，渲染临场感的色彩

自然又真实，是人类视网膜与现实场景的亲密无间，但人眼圆锥细胞的色彩感知能力远高于设备呈现的效果，所以有时高度饱和的色彩反而带来虚假的视觉感受。

为了能够获得更加真实、自然的颜色表达，让临场感的色彩以温和、亲密的方式呈现，我们自研了deepAWB算法，利用深度学习技术，提取图像高级特征来理解拍摄场景和内容；同时使用注意力机制设计，聚焦图像关键灰区信息，排除过亮/过暗区域的对于统计信息的干扰；设计颜色一致性损失函数，指导网络进行每个通道的精准颜色学习，准确估计色温和AWB信息，即使是在混合光源下，也能快速准确进行色彩还原；最后配合图像渲染技术，色阶过度更丝滑，色彩表现更细腻。让用户在不同亮度、不同灯光、不同氛围下，都能体验“所见即所得”的临场感色彩效果。

deepAWB技术效果图

极致画质，捕捉柔和逼真的细节

细节也许不能决定成败，但一定是一个加分项。在日常拍摄中，我们随意捕捉的画面常有模糊、噪点严重的问题，画质损失，就像信息通讯中被忽略的音节，虽然不影响内容的理解，却也让文本与人之间产生了隔阂。为了描摹徕卡风格丰富、自然的细节，我们摒弃了刻意锐化的手法，弱化了噪声颗粒感，细化了物体轮廓，专注于局部细节，让照片整体效果更加精致、丰富。

首先，针对画面中柔和逼真的细节捕捉，我们提出了极致画质技术，利用机器学习技术进行噪声形态建模，准确获取图像噪声强度信息进行去噪强度指导。

其次，结合深度学习技术来进行细粒度AI去噪，设计边缘一致性损失函数，更好平衡噪声去除和细节保留。深度学习和机器学习技术的完美结合，从细节、锐度、噪声三个维度为用户带来最清晰、真实的细节体验。

最后，为了捕捉快速运动的人物或物体，我们还提出了AI抓拍技术，精准区分运动区域，配合智能曝光和高效AI特征融合算法，即使在夜晚这种曝光时间长、噪声大的场景，也能拍摄出细节清晰、画面自然的照片。

deepAWB技术效果图

高效计算，让手机拍出徕卡成为可能

能力越大，责任越重，同时具备了多种算法的设备，很难做到“快”与“好”兼得。为了保证用户“快速拍出好照片”的体验，我们引入了高效计算技术来提升拍摄性能，算法运行速度提升了40%。

首先进行轻量化模型设计，利用模型剪枝、蒸馏等多种优化方案，对于算法中重复操作进行合并优化，在不影响效果的前提下，大幅度缩短运行时间和内存占用。

同时依托于手机中深度学习计算硬件单元NPU，针对深度神经网络进行定制优化，使用低比特量化技术，结合并行计算特点，可以大幅度提升算法性能和效果，最终让小米手机可以又快又好的拍摄出徕卡味道的照片。

高效计算最终效果图

最后，为了判断以上技术应用于风格模拟的有效性，我们引入了生成对抗网络技术，通过对抗学习获取图像多维度特征，构建出一个高精度照片风格判别器，可以帮助验证和判断拍摄图片的风格以及风格相似度。

经过风格判别器的指导，我们不断进行算法优化和调整，最终使用小米相机徕卡经典模式拍摄的照片进行测试时，风格判别器判断结果为徕卡风格，徕卡风格相似度为百分之百，我们拍出了真正徕卡味道的照片！

04记录真实精彩一瞬，为你而“徕”

Xiaomi 12S 系列原生双画质风格，既是传承了沉淀百年的徕卡影像美学，亦是小米在移动影像的重大突破。技术、理念、体验，每一步都是新的探索，每一步都是科技与人文的通话。

超越人眼，感知人心。人们对影像记录的看法一直在变，对设备的要求一直在变，对成像的偏好一直在变，而始终不变的，是每一颗保留当下的初心。

Xiaomi 12S 系列产品的色调、光感的审美体验，看起来是极其私人的、主观的判断，但我们愿意倾注那份独到的“真实感”。

回归经典，小米工程师们以这份真实感提醒自我，技术要向前走，也需回头望，不要丢掉创作的初衷；回归经典，我们想用产品铭刻记录与表达的意义，愿每一个用户的人生大事纪，都有真实、纯粹的定格。人生的意义或许不在于记录，但人生的每一刻都值得记录。

创意出品：小米技术委

撰文： 小米技术委

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