抖音、快手等视频平台的诞生彻底改变了视频行业的格局，原本仅能作为图文主要内容延展的媒体分发平台，摇身一变成了独具一格的社交平台，这种转型的关键正是抖音合理的算法与推荐机制。那么这种抖音推荐机制是什么？合肥嘉若森科技将为大家讲述。
抖音推荐机制是什么？
抖音是一款带有强社交互动的视频平台，其主要内容的分发机制与传统重媒体属性的微博、公众号有很大的差异。在微博和公众号上，主要内容的分发极度依赖粉丝的传递，再高质量的主要内容只需要没有关注的粉丝就传递不出去。而抖音运用算法推荐机制，用户拍摄的视频主要内容会按照智能算法推荐给其他用户，即使是没有粉丝基础的用户发的主要内容也能被分到几十甚至上百的流量。
从抖音的页面构成和功能结构上来看，抖音运用了经典的底部舵式导航和顶部标签导航相结合的方式，观看入口主要是首页顶部的“推荐”和“附近”。推荐流程一般是：首先根据发布者的位置，优先将主要内容推荐给附近人，根据这些用户的数据反馈，包含视频的点赞率、播放时间、评论转发量等指标，让数据反馈优秀的短视频主要内容获得更多的播放量，分发到更多用户账号的“推荐”页面。如果数据没有下降，会继续推荐，如果数据下降了，则会减少推荐，以此类推。
抖音推荐机制是什么？
在所有推荐流程中，抖音的堆叠推荐起到了重要作用。堆叠推荐是指抖音平台针对短视频作品的推荐，设定不同级别的播放量指标，如同一个个流量池，短视频主要内容只需要通过一层的指标筛选就能进入到下个重量级的流量池，为高质量的视频主要内容提供了一个合理的筛选机制。因此，嘉若森小编则认为，抖音的推荐算法让每一个有能力产出高质量主要内容的人得到了和大号公平竞争的机会。