文：科技商业 于洪涛
很多人已经听厌了AI、大数据、物联网、区块链等新技术名词。那么，您对于BI的感受又是如何呢？
相比那些流行热词，BI的名气虽然没那么大，但也拥有近30年的悠久历史。这些年来，随着企业数字化转型的深入，数据正在成为企业重要的生产资料。承担了数据可视化呈现重任的BI，也在发挥日益重要的作用，让数据为企业创造更大的价值。
在此进程中，BI与AI、大数据等新兴技术越来越紧密结合。在思迈特软件前不久发布的最新版本的BI产品Smartbi V10.5中，机器学习和自然语言分析等AI技术实现了与BI的深度融合。
智能BI时代的到来，一方面增强了BI应用的深度，通过机器学习提升了预测性分析能力，实现更高的业务价值；另一方面也提升了BI应用的广度，通过自然语言分析让更多的非IT人员也能轻松地使用BI为业务服务。
更加贴近业务人员的智能BI
IDC的预测数据显示：2021年中国BI软件市场规模为7.6亿美元，而未来五年的年复合增长率则高达21.6%。BI市场的高速增长，正是得益于中国企业数字化转型的深入。
思迈特软件COO姚诗成认为，数字化转型的根本任务是企业价值体系的重构，即利用数字化技术来构建新的能力体系，而数据和人才则是数字化转型的两大核心要素。其中的数据要素，又可以分为数据生产和数据消费两个环节，数据消费正是通过BI把数据的价值充分释放和展现，将其应用到企业经营管理的决策中，助力于企业的业务发展。
姚诗成表示，在过去的20多年里，BI经历了从传统BI到现代BI的演变。传统BI是站在IT的视角，由企业的IT人员来使用，通过生成报表等方式，来解决数据的可视化呈现问题。而现代BI则是站在业务的视角，由企业的业务部门和业务人员来使用，缩短响应时间。
现代BI又可以分为自助型BI和智能型BI。自助型BI实现了BI的平民化和普惠化，使得不懂技术的业务人员也会使用BI；而智能型BI则融合了AI技术，获得了增强分析能力，在业务价值和用户体验两个方面得到提升，使业务人员可以更好地创造业务价值。
作为一站式大数据分析平台，Smartbi V10.5采用现代BI架构，新增了“指标管理”和“对话式分析”两大亮点功能，大大提高了易用性、美观性、安全性和智能性。
思迈特软件的产品矩阵，则覆盖了传统型BI、自助型BI和智能型BI，可以满足处于不同阶段企业在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等方面的大数据分析需求。
机器学习和自然语言分析的加持
在很多人眼中，AI是一种新兴应用；其实，AI更像是一种新兴能力，通过赋能各类应用来创造价值。在姚诗成看来，BI正是一个非常适合AI技术落地的场景，AI技术与BI工具的深入融合，实现了更高的价值。
放眼望去，尽管AI的发展潜力巨大，但当下得到比较好应用的也只有图文识别、自然语言分析、机器学习等几项细分技术。在思迈特软件的Smartbi V10.5中，机器学习和自然语言分析这两大类AI技术都得到了充分的引用。
其中，机器学习用于进行数据挖掘和模型训练等，根据业务场景的需要，为企业带来预测性的洞察分析，为业务决策提供参考。这就带来BI应用深度的提升。
而自然语言分析，则为Smartbi V10.5带来了“对话式分析”功能。不懂技术的业务人员和管理人员，都可以使用自然语言来向BI发出指令，获得相应的数据分析。这进一步提升了数据分析的智能性和易用性，降低了数据分析的使用门槛，使BI可以在企业内扩展到更多的用户，提升了BI应用的广度。
除此之外，思迈特Smartbi V10.5还带来了“一站式指标管理服务”的新功能。它通过一个平台覆盖了指标管理从定义、建模、调度、发布、展示的全过程，能帮助企业构建自增长的指标体系。
思迈特软件连续多年入选“Gartner增强分析代表厂商”，并在2022年入选“ Gartner中国分析平台代表性厂商”；同时作为纯BI工具领域的唯一代表，连续多年上榜“Gartner中国AI创业公司代表厂商”。
从金融行业开始的降维打击
BI市场的快速成长，也引来了众多玩家的积极参与，其中既有跨国公司巨头，也有国内创业企业。这些公司的市场定位也各有不同，而思迈特软件则是以技术见长，其40%以上的员工为研发人员，研发投入占销售收入的比重超过30%。
对技术的执着追求，也与思迈特软件创始人吴华夫的个人经历密切相关。自中山大学硕士毕业起，吴华夫一直坚守在BI领域。2011年其率团队创立思迈特软件，团队核心成员也全是技术研发人员。
坚持客户导向、技术为本，使得思迈特软件得到了很多头部企业的青睐，其中就包括国内前十大银行中的九家。目前，思迈特软件的客户中，金融行业占比仍然达到40%以上。
众所周知，金融行业从信息化时代起，就是对IT依赖程度非常高的，也是最严苛的。进入到数字化时代，金融也是对数字技术要求最高的行业，对整个IT市场起到了引领的示范作用。
姚诗成表示，在长期服务于金融等头部企业的过程中，思迈特软件积累了丰富的经验，极大地提升了自身的服务能力。如今，思迈特软件又把这些经验和能力，传递到更广泛的客户群体，包括大量的腰部企业和为数众多的中小企业。目前，其服务的头部客户数量超过4000家，涵盖金融、制造、政府、教育、地产、零售、医疗等各个行业。
发挥生态合作的力量
随着数字化转型进入深水区，越来越多的传统行业和中小企业，也加入到了数字化转型的行列。这些企业也都很重视数据的业务价值，却缺乏相应的完整数据能力，从采集到存储、计算、分析、预测、决策等全流程。
“让数据为客户创造价值”，是思迈特软件的企业愿景。要把这样的愿景付诸实践，却并不容易，需要把BI更加行业化和场景化。
这就需要充分发挥生态合作的力量，将思迈特软件的产品技术优势，与合作伙伴的贴近客户服务优势相结合，共同帮助客户释放数据的业务价值。
姚诗成介绍说，思迈特软件的合作伙伴分为生态伙伴和价值伙伴两大类。生态伙伴包括上下游产业链中向下的数据基础厂商和向上的行业ISV；价值伙伴则是遍布全国数千家与思迈特软件共同市场推广服务的合作伙伴。
Smartbi V10.5新产品的推出，既可以帮助合作伙伴为用户带来更高价值，也可以赋能合作伙伴降低BI应用难度、贴近客户业务，进而提高客户粘性，提升业务价值。
此外，思迈特软件还在积极参与BI相关的标准和规范的制定，由其牵头制定的《商业智能与大数据分析软件通用技术规范》团体标准已经公布。姚诗成表示，希望通过标准来推动BI和大数据市场的规范化，以促进BI市场快速健康发展。
写在最后
在本文即将完成的时候，传来了思迈特软件成功完成C轮融资的最新消息。在当前充满不确定性的市场环境下，能够得到资本的认可，也证明了思迈特软件强大的实力和发展的信心。
当然，对于思迈特软件来说，远方的路还很漫长。持续市场需求洞察、坚持核心技术创新、加快产品推陈出新、积极探索创新模式、扩大渠道生态建设……，都是其未来的努力方向，以真正让BI实现普惠化，赋能千行百业，助力国家数字经济建设。