零基础学习大数据开发培训难不难？大数据开发作为一项热门技术，肯定是不容易的事情。
泰迪智能科技把学习大数据开发分为4个步骤
步骤一了解大数据理论知识
步骤二编程语言了解学习
步骤三大数据开发课程学习
步骤四大数据开发项目实战
大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前大数据处理框架有两个：Hadoop和Spark。Hadoop是用Java语言开发的，Spark是用Scala语言开发的。学习的步骤，可以如下：第一步：Java语言;第二步(可选)：了解一下Oracle数据库(因为大数据里面很多概念跟Oracle很像);第三步：Hadoop;第四步：Scala语言(有Java的基础，学习Scala很快，因为Scala是基于Java的);第五步：Spark。
大数据开发会学习基础语法：java面向对象(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等)、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式
实战训练是很重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。大数据拥有大量实际的大数据项目的，在大数据课程学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。
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