原文链接：
http://www.forbes.com/sites/quora/2016/12/28/why-is-it-important-to-democratize-machine-learning/#5f2c12e44908
图片来源：知识共享（非营利性组织）
为什么机器学习的民主化很重要？这个问题最初出现在Quora网站。这是个知识共享网站，人们可以在网站上提出问题或者解答别人提出的问题，有些回答的见解往往很独到。
François Chollet在Quora网上回答了这个问题，他是Google深度学习的研究员，也是Keras框架的发明者。
为什么机器学习民主化很重要？有两个原因：第一，因为机器学习和人工智能在价值创造方面具有巨大的潜力，我们不应该浪费这种潜力。具有推动机器学习领域或使用人工智能创造伟大事物所需驱动力和智慧的人才，可能来自任何地方，而且我们有责任确保这些人才能获得他们所需的知识和工具来发挥全部潜力。更重要的是，我们应该尽最大努力激励全世界有能力的人，以便他们能够通过人工智能将他们的才能创造出价值。如果我们相信人工智能有高投资回报率，那么民主化人工智能只是一个理性的策略。人工智能即将创造数量惊人的机会，这些机会不应该只留给常春藤联盟院校毕业生，或在美国出生的人，而是应该向所有人开放。
我认为另一个原因可能更微妙：我们应该为了社会和经济更加稳定，而让人工智能更加易于使用。在不久的将来，机器学习和人工智能会让很多工作实现自动化，人工智能创造的大部分价值将为开发者带来利益（但是总的来说，自由市场的动态变化将确保每个人都能在一定程度上获利）。权衡的方法之一是让人工智能创造的价值尽可能广泛地普及，从而使经济控制更分散，并防止潜在危险的集中。如果每个人都可以使用人工智能来解决他们的问题，那么人工智能就成为个人的辅助工具。如果使用人工智能需要签约一个专门的公司（它很可能拥有你的数据），那么人工智能就成为一个集中和巩固权力的工具。我更喜欢前一种情况。