他闻名于并行计算江湖，花名“风辰”，在CUDA开发者社区几乎人尽皆知，已出版四本相关著作《并行算法设计与优化》、《并行编程语言与实践》、《OpenCL异构并行计算》、《科学计算与企业级应用的并行优化》。
他是中国高性能计算和AI的领军人物，技术实力超群，在全球知名企业、中国顶级大厂、中国AI领头羊等企业里都曾做出贡献，取得非凡成就，是“技术驱动商业，商业反哺技术”的践行者。
如今，他卸下所有平台的荣耀，把过去的成败归零，开启一段新的征程。他希望和这些年结识的价值观相同的伙伴一起搭建一个平台——足下科技，做一件大家一直想做的具有技术门槛且非常有意义和价值的事。
他的名字叫——刘文志（风辰）。
文志其人
2011年，文志从中科院硕士毕业后加入英伟达，协助建立英伟达北京CUDA团队并负责将大规模GPU计算集群应用于石油和天然气行业。
彼时AI深度学习尚未爆发，石油勘探中的高性能计算是英伟达在中国最盈利的Tesla业务方向。但文志已意识到深度学习的未来以及HPC（异构并行计算）对人工智能的重要性。他判断，一旦深度学习普及，对GPU的需求量级将扩大百倍以上，事实是扩大了近万倍。
2013年，百度建立专注于Deep Learning(深度学习)的研究院，简称IDL。2014年初，文志加入IDL，师从世界顶级AI科学家吴韧，协助建立百度深度学习实验室异构计算团队，从事深度学习的AI平台和算法相关工作。
2014年11月初，在老朋友的多次强烈推荐下，文志和商汤科技创始人汤晓鸥教授在北京的一个茶馆见面，两人从下午6点一直聊到晚上11点，充分探讨了商汤的含义、汤教授的追求、人脸识别与深度学习的前景、GPU计算及深度学习训练框架、嵌入式计算及深度学习推理引擎，双方快速建立信任，达成合作意向，11月底文志正式加入商汤。
在商汤，文志推动并建立了深度学习训练框架Parrots（和林达华教授一起）和推理引擎PPL。文志是最早将深度学习训练和推理分开做的先行者，也是最早致力于让深度学习无处不在的人（2015年他就把深度学习做到手机和摄像头上）。早期Parrots版本的多机多卡性能几倍于 Tensorflow，亦获得了Google团队“工作很solid”的评价。PPL亦成为商汤各项业务的技术基石，至今发挥着无可替代的作用。此外，文志还是商汤智能汽车业务的创始人，定义了商汤智能汽车产品和组织体系，确定 DMS、OMS、ADAS和AVP等产品，建立ASPICE流程体系，拿下多个重要汽车客户。文志当年力推的DMS，如今已引领中国市场。
2019年，文志加入华为技术有限公司，2020年出任华为 AI 系统工程实验室主任，涉及多个AI、汽车感知和芯片相关团队。他在华为研发的Bolt产品为华为手机提供算力支持，研发的Vega作为计算产业的关键组件为模型生产提供支持,同时和海思相关团队一起优化AI芯片软件算法。2019-2021两年间文志在华为获得多次殊荣，包括公司战略部、研究所、CBG、车BU，2012、海思、网络、计算产品线等都给予他包括总裁奖等多种形式的奖励。
千里智行，始于足下
卸下大厂荣耀后，文志创立“足下科技”，开始其创业生涯。
文志介绍说，将公司命名为“足下科技”出于两点思考：足下，旧时同辈相称的敬词，表示创始团队对客户、合作伙伴、员工、投资人的重视。千里智行，始于足下；人类的每一次进步，都是通过“足”走出来的。足下科技尊重客户、尊重市场，脚踏实地、一步一个脚印，促进产业发展和人类进步。
足下科技的创立初衷是致力于成为中国原创自主知识产权的、可量产的、高性能、通用智能驾驶操作系统的开拓者和引领者，弥补国产化智能汽车操作系统的空白。
汽车的价值链正在变革与重构，Tier 0.5、Tier 1.5等的出现使汽车产业链发生了变化。汽车将是搭载移动数字中心的第三生活空间，软件成为汽车价值增值的关键。此外，整车架构及SOA的变革使得智能汽车操作系统不可或缺。AI的复杂性和汽车软件的高安全性，对软件开发管理提出了更高的要求。
足下科技旨在通过中国独立自主研发的智能驾驶OS和中间件，帮助OEM和Tier1降低算法与软件开发难度，使其可快速开发安全、可靠、合规的自动驾驶系统，自主灵活定制功能模块和软件应用，适配多种硬件平台，实现软硬件解耦，提升平台化车型软件复用率，降低平台化车型开发成本，促进智能驾驶在国内的广泛普及。
国产智能驾驶OS吹号人
操作系统一直被公认是“卡脖子”最严重的领域之一，也是国产替代难度最大的领域之一，原因在于应用易成、生态难建。即便如此，麒麟已推出PC和服务器的操作系统，华为已推出手机操作系统。
但目前，在智能驾驶操作系统领域，国产化产品尚属空白。这也是足下科技的机会，足下科技做的正是智能驾驶时代的国产化操作系统。足下科技的智能驾驶操作系统希望能够解决智能驾驶大规模量产时面临的技术挑战。
文志计划用十年来完成这个壮举，他说，如果只是拿出一个产品给客户用，预计六个月甚至三个月就可以。但是，要客户敢把这个产品上车量产并最终交付到车主手上，预计需要三年。
汽车行业是中国经济的第二大支柱产业，如果供应链上的核心关键技术都向国外采购，会有非常大的风险，尤其是操作系统，因为操作系统不是一朝一夕就能研发出来的，而且还要满足汽车行业对质量及安全的要求。为应对美国制裁风险，中国的车厂现在更愿意自发、主动的去拥抱选择能满足其质量及安全要求的国产化产品。
此时，市场需要一款满足汽车行业质量及安全要求的国产智能驾驶操作系统。
重新定义中国式硬科技
最近两年，受“卡脖子”的影响，“硬科技”概念甚嚣尘上，一边全盘否定BAT的互联网模式和TMD的移动互联网模式，一边将AI芯片与硬科技划上等号。
文志虽然是国内最早探索AI芯片的人之一，之前也有投资人建议他做AI芯片方向的创业，但他毅然选择了国产智能驾驶操作系统这个领域。
足下科技做的国产智能驾驶操作系统，不但有技术门槛，还可以在短周期内商业化，是软件形态的硬科技，并有信心以三年为期规模交付给客户。
这些判断，都是文志在思考技术商业化过程中，与车厂客户不断沟通碰撞后形成的，对智能汽车行业的客观、全面、深刻的理解和认知。
个人影响力终成平台
十余年的工作经历，辗转全球顶级大厂、中国顶级大厂和中国AI领头羊等企业，文志结识了一帮价值观相同的伙伴。文志一直有个心愿，搭建一个平台，将这些有共同追求的伙伴聚在一起，去把大家想做的事情做成。
目前，文志已经集结了一个专业的创始团队，按照规划已紧锣密鼓的开展产品规划和研发工作。团队成员都在智能汽车行业中有了足够的历练，在智能汽车行业中有一定声望。这个团队从组建那一刻起，就清晰的明确了要关注客户和潜在客户的痛点，弄清楚他们真正需要的是什么样的产品。他们了解汽车智能化面临的困境是什么，也清楚潜在客户的需求是什么。
在集结创始团队时，除了专业技能，文志也非常注意团队的经验梯次构成。他认为，一个良性的组织，既需要有年轻的力量，也需要有经验丰富和历练多的资深力量，这样这个组织才可以长期可持续发展。人尽其才，把合适的人放在合适的位置上并提供合理支持是文志笃信的成功之道。
文志认为，现在的商业环境跟十年前比，已经非常不一样了，单纯靠商业模式成功的几率已经很低。现在真正有商业价值并可能取得成功的，是有技术门槛的硬科技。而让这个有技术门槛的硬科技快速占领市场，需要团队、客户、市场、技术、管理、资本等许多方面的共同努力。