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Python数据分析
与挖掘实战
数据挖掘基础
Python数据挖掘编程基础
数据探索
数据预处理
数据挖掘算法基础
6大实战案例，课后配套习题
本书适用对象
- 开设有数据分析与挖掘课程的高校的学生。
- 数据挖掘开发人员。
- 从事数据挖掘研究的科研人员。
- 关注高级数据分析的人员。
- “1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能高级证书考生。
- 如有需求院校已开放图书订购申请。
本书特色
本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能高级证书考核标准，全书将理论与实战结合，注重案例的学习。
本书以知识点为导向，以Python数据分析与挖掘常用技术和基于项目的真实案例相结合的方式，介绍使用Python进行数据分析与挖掘的主要方法。
本书设计思路以应用为导向，从知识点的介绍到算法运作过程的讲解，再到具体的项目案例，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。
全书大部分章节紧扣数据挖掘的流程展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将对Python数据分析与挖掘技术真正理解与掌握。
本书内容概览
基础篇内容
数据挖掘的概述
基本流程
常用工具
开发环境
Python数据挖掘的编程基础
数据探索
数据预处理
数据挖掘算法基础等基础知识
实战篇内容
信用卡高风险客户识别
餐饮企业菜品关联分析
金融服务机构资金流量预测
O2O优惠券使用预测
电视产品个性化推荐
基于开源平台实现的信用卡高风险客户识别
本书大部分章节包含了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
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各位老师可以在通过云教材：
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