协会关注 | 企业数字化转型核心是啥？数据中台是啥？

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数据中台有哪些基本能力

数据服务能力

数据中台帮助业务部门建立工作台，业务人员可以通过工作台快速获取相关服务，如数据提取、数据分析、数据推送、数据回流等。数据中台能保证数据服务的性能以及数据的准确性。

数据中台可以对数据进行加工、治理、切分、建模、打标签，数据中台就像一个生态平台，可以根据业务要求不断生长出各种数据服务，这些数据服务可以被提取、记录、监控和审核。

数据应用开发能力

数据中台可以向不同业务岗位的工作人员提供个性化的数据探索和分析工具，并在此基础上生成数据接口，赋予业务人员分析数据的能力。业务人员可以根据需求，探索和发现数据价值，做深度应用开发，这些应用可以变成独立产品。

数据处理能力

数据中台对数据的采集、治理、融合、同步提供了强大的技术支持真正实现了数据的打通和共享。

不同的业务场景需要不同规模的计算平台处理海量数据，建设数据中台可以帮助业务人员根据应用需求随时调度计算能力。

数据开发能力

数据中台分析工具、挖掘工具、清洗工具可以帮助上下游企业和外部用户直接开发应用。数据中台可以将上下游工具进行傻瓜式包装，帮助企业针对不同领域的用户实现数据共享、应用共享。

自学习和自动完善能力

数据中台具有自学习能力，可以赋能业务人员。中台可以不断叠加能力，将数据和公司资产进行良性循环和回流，赋能业务和技术，并成为一个滚动增长的自学习能力平台。

资产沉淀能力

公司内部高价值的资产可以通过中台沉淀下来，为日后的业务发展提供更多支持。长此以往的沉淀可以帮助公司提升竞争力，使企业在数字化转型中先行一步。

数据质量自动跟踪能力

数据在使用过程中往往有多部门多角色参与，各个部门会定义不同的数据指标、标签和使用方式，数据治理体系会越来越复杂。一旦数据无法跟踪，就会导致前端的数据应用出错，最终影响企业决策，让企业付出更大代价。数据中台可以避免出现以上问题，通过数据质量智能追踪和血缘分析，确保数据质量。

数据融合打通能力

随着企业业务增加，发展过程中产生的内部数据与外部数据也会成倍增加，数据互联互通变得越来越重要。企业自身算力有限，数据之间存在屏障，形成数据烟囱，无法将数据资源转变为业务驱动力，严重浪费数据资源。数据中台将数据规范化，真正实现数据融合打通，后台技术部门能够随时支持、满足前台业务部门的需求。

IT系统和DT系统风险隔离能力

OA、ERP、CRM等IT系统在企业数据采集、管理方面发挥着重要作用。IT系统的建设目的在于帮助企业管理、存储数据，DT系统的建设目的在于帮助企业提高效率、深化服务，实现智能化精细管理。两个系统的目标、定位不同，若随意嫁接必然导致数据应用分歧。而数据中台的建设可以帮助企业隔离数据风险，确保系统互不影响。

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数据中台建设建议

现如今，数据已经成为企业提升竞争力的核心资源，企业在发展过程中要充分发挥数据的潜在价值，将数据变为企业的资产，通过数据发现企业存在的问题，改进企业的管理模式。

建设数据中台首先要明确目标。构建数据中台能取得什么样的效果？对于数据中台建设的预算投入是多少？企业的CEO和董事会要制定一个关于数据中台建设的详细规划。

建设数据中台需要统一数据源头和数据归集应用，对企业内部的数据资源进行整合、分析，将重复的数据剔除，减少数据重复建设，共享数据，提高业务响应效率，达到降本增效的目的。

企业对数据中台有认知误区会导致建设风险。建设中台需要考虑兼容的问题，需要变革技术架构和更新产品体系。一旦中台搭建错误，基于中台产生的应用也会出现问题，重新搭建的代价是非常大的。因此，企业要保障数据中台建设的正确性，并注意各个建设内容的迁移。

数据中台是完整的数据方案和解决思路，是阿里巴巴在完整的数据体系基础上，经过反复验证和试错而建立的，很多头部企业或中小企业缺乏海量且完整的数据基础，无法预测未来企业会出现什么问题，也较难设计出契合企业发展的中台产品。专业的数据中台建设团队能够将前沿的技术经验与行业发展情况相结合，保障中台架构建设的正确性和延展性。

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总结来说，企业数字化转型是管理者站在一个更高的起点上思考企业的未来和数字化建设之路——首先改变过去从各个业务局部思考和建设系统的方式，站在整个业务链全局的视角思考如何更科学地构建整体架构，实现基于中台的数据统一、业务联动，真正为业务创新服务和带来价值。