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消息来源于：每日经济新闻
北京大学人工智能研究院副院长李文新，在接受《每日经济日报》的采访中提到：“游戏提供了一个现实世界和未来虚拟世界的中间通道，在游戏领域我们可以最早地看到未来是什么样。”
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“学界研究与现实应用都会有时间差，研究往往走在真实世界的前面，可能是二十年，甚至提前五十年，只有在研究领域将一条路真正走通，才有可能撬动现实世界巨大变化。所以数字化在我们看来其实是在用上一代的、已经比较成熟的技术推动传统行业的转型。”李文新告诉记者，当前学界研究已经朝着“智能化”的方向前进，不过，数字化是智能化的前提，需要先将传统产业与现实世界搬到数字世界里，才能进一步实现智能化的发展。作为人工智能研究领域的专家，李文新认为游戏是研究AI的绝佳途径之一。
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随着技术发展，在未来的网络社交中，人们或许会越来越难以确认屏幕的另一端是真人还是AI。而这种个性化其实在游戏AI领域的研究中就有所体现，在李文新看来，每一种游戏都会反映出一种价值观，以及其鼓励的某种行为或性格。
比如，通过对人类打麻将的数据进行分析，可以发现人打麻将是有偏好的，比如有人特别喜欢“顺子”，而有人很爱“清一色”。李文新举例称，原始训练机器的方法训练出的AI在打麻将时没有偏好，看上去挺科学的，但流局率特别高，而加入个性化后，AI的和牌率就得到了很大提升。“这就说明个性化对AI是有影响的。如果AI只是计算没有个性，它就会在多个目标间不停切换，最后就和不了。”
在李文新看来，虽然当前AI发展得很快，但“智能”是什么仍处于广泛讨论之中，并且没有定论。“很多时候我们是通过完成不同难度级的任务来衡量智能，所以很多游戏实际上也是在检验人类的智能。而我们让机器做人类也觉得困难的事，这件事本身就是在度量人工智能。”
