碳中和专题:碳排放交易2013-2020年、省级碳排放效率!

碳中和专题:碳排放交易2013-2020年、省级碳排放效率!

碳中和专题2013-2022

(1)中国碳排放权交易

1、数据来源:附在文件中

2、时间跨度:2013-08-05 至 2022-01-13

3、区域范围:深圳、福建、广东、湖北、上海、天津、重庆

4、指标说明:

碳中和专题:碳排放交易2013-2020年、省级碳排放效率!

(2)省级碳排放效率

1、数据来源:负载文件中

2、时间跨度:提供两个跨度2007-2016年和2008-2019年

3、区域范围:全国307个地级市

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4、指标说明:

评价指标体系:

2007-2016年段:投入(资本存量(张军计算方法)、三次产业从业人员就业人数总和、煤炭消耗量(万标准吨煤))、产出变量(2006年基期的实际GDP)、非期望产出(碳排放,涉及煤炭、焦油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气)

2008-2019年段:投入变量(资本存量(张军计算方法)、城镇单位从业人员总和、能源消耗量(万标准吨煤))、产出变量(2008年基期的实际GDP)、非期望产出:(碳排放,涉及煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气)

两个年段中的非期望产出计算过程参照于 IPCC《国家温室气体排放清单指南》2006版(IPCC 2006)的估算方法

计算方法:(1)2007-2018年段仅采用Super-SBM模型

(2)2008-2019年段采用SBM模型、非径向方向距离函数(NDDF)、SBM-GML指数法和SBM-ML指数法

数据中包含2008-2019年段计算的原始数据

Smu变量为省份根据国家统计局顺序排版(剔除西藏,依次为北京、天津、河北…..新疆)

相关研究:

[1]陈桥, 胡维平, 章建宁. 城市地表污染物累积和降雨径流冲刷过程研究进展[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(10):992.

[2]袁鹏,程施. 我国工业污染物的影子价格估计[J]. 统计研究(9):66-73.

[3]于强, 周忠宝, 赵立婷. 基于STIRPAT模型的湖南省环境污染物排放影响因素分析[J]. 湖南大学学报:社会科学版, 2012.

[4]罗丽英, 王丽娜. 湖南省外商直接投资的环境效应分析[J]. 经济地理, 2009, 29(003):499-503.

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