职场人，不管是做什么岗位、什么专业，只要跟数据打交道，就免不来要进行分析和总结，所以，掌握相应的数据分析方法、原则和工具对提高工作效率是必须的，也是有很帮助的。
职场人只要跟数据有关，必须掌握这些数据分析的方法和原则
一、如何进行数据收集分析
1、明确要深入了解的方向，与目标保持一致，不要偏离
不管是为了写报告、做方案或者其他用途，我们首先要收集数据，而收集数据要围绕目标和要求去搜集，如果搜集数据方向不对，那么后续分析的结果自然会有偏差甚至南辕北辙。
2、不断提出假设，很对假设进行细分比较
收集数据的过程也是数据初步分析筛选的过程，综合考虑各种可能情况，做出相应的假设，尽可能全面的收集相关数据，这是基础，后续在此数据基础上进行详细筛选、分类和深入分析。
3、找出真正的原因，这个过程可能会不断推翻假设
我们收集数据和证明的时候很自然的倾向于收集对自己有利的数据，所有的假设也都是相比有利于自己和目标的，但容易片面，缺乏全面性和客观性。这个过程就需要我们尽量客观和公正，全方位收集信息，不管是好的还是坏的，因为这些数据对我们后续的汇总分析有很重要的用途。
4、注意关于时间发生的频率、影响程度、以及问题缺陷症状相关的问题。
简单点说就是我们收集的数据要有代表性，并且有一定的数据量。数据太少，不足以证明或支撑你的结论，需要相当的样本量才具有普遍的代表性和客观性。
二、使用什么工具进行数据分析
不同扥数据有不同的分析工具，我们常说的用数据说话，要求就是不要光文字描述、定性概括，数据才是最直接的。但数据众多的时候杂乱无章不方便看，这就需要利用适当的工具来展示出来，图表就是最好的工具，我们常用的OFFICE办公软件里面自带了一些图表工具，同时也有SAS、MINITAB等专业数据分析处理软件。把数据转化为更为直观的图形表格，效果简洁明了，跟结论直接对应，也便于其他人接受。
1、排列图，适合离散型或属性数据
2、趋势图：适合连续性数据
3、直方图：连续性数据或属性数据
4、多变异图：
不同的图形和表格适合不同的数据类型，上面只是简单提了几种，实际应用的时候要根据数据情况和目的来选择合适的图形。比如展示发展区域的折线图或直方图，展示比例的饼图等。学会并熟练使用这些工具，你的数据分析效率会更高，展示的效果会更好。
职场人只要跟数据有关，必须掌握这些数据分析的方法和原则
三、关注流程和过程的分析
不同的专业对应的数据收集、分析也不同，分析的思路和理念也有差异。下面简单介绍几种数据分析的模块。
1、增值分析
对于要降低成本、提高产出和效率的工作，增值分析是很不错的思路，通常我们需要分析业务过程中哪些是增值部分，哪些是非增值（多余）部分、哪些是非增值但不可缺少的部分，在此基础上就能确定后续的改进方向，比如增加增值部分，减少和消除多余部分，减少不可或缺的部分。
这个分析过程要结合流程梳理和优化进行会更好，通常任何作业都可以用流程图来描述，既第一步做什么，第二步做什么，一步一步完成该项作业。流程越详细越好，这样我们就能分析哪些流程环节多余可以取消、哪些流程环节可以合并，哪些流程环节缺少需要新增。对应的就是增值、非增值环节。
2、时间分析
时间分析跟你上面意思接近，也需要利用流程图和流程优化，通过清洗的业务流程和消费时间，我们分析出哪些是正常工作时间（产生价值的时间），哪些是等待时间（有些等待是浪费，有些虽然不产生价值但不可缺少）。很多工作等待协调等非增值时间太多，甚至超过了有效的工作时间，这就是我们改进的重点。
综合上述所说，最关键环节就是对业务流程熟悉和数据收集要全面有代表性。这是数据分析的基础和核心，这两个环节做好了，后续的数据分析和相应的改进才能更有效果。