原创 锐思数智基于昇腾AI,实现多源的遥感影像信息智能解译与识别

原创             锐思数智基于昇腾AI,实现多源的遥感影像信息智能解译与识别

遥感技术(Remote Sensing ,简称RS)是20世纪60年代兴起的一种探测技术,经多年发展已在全球范围内搭建出了能实时联动“空天地网”的一体化的感知与监测体系,成为获取地球资源与环境信息的重要手段。因其具有多层次、多视角、多领域的特点,被广泛应用于农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域。

随着空间信息和人工智能技术的持续发展,遥感技术的影像时空分辨率和成像质量也越来越高,同时AI在计算机视觉上的进展更是日新月异。就在两者的交汇之地,孕育着遥感影像智能解译与识别的发展新沃土。

用好人工智能,发挥遥感信息价值

目前,我国应用于行业的遥感影像信息提取大部分仍高度依赖人工解译的方式,这其中如数据庞大乱处理、人工判读低效率、肉眼观察低精度、耗时费力难把握等痛点显而易见却难以解决。因此,用AI赋能遥感影像解译,或已成为遥感技术行业应用的关键方向和发展趋势。

通过对海量的多源异构的遥感影像信息进行数据预处理,样本库建设、专用算法模型构建、AI智能解译的系列运作后,可大幅缩短遥感影像解译的时间周期,提升解译的准确率和精准度,更大发挥遥感影像信息的利用价值,赋能行业繁荣发展。

基于昇腾AI ,赋能遥感行业应用

由于遥感影像信息的特殊性和场景应用的多样性,其在进行AI智能解译时通常还需搭配构建开放且统一基准的遥感影像样本库和可靠高效的遥感解译框架与模型。

基于昇腾AI基础软硬件平台,面向遥感影像信息数据处理,在横向充分整合华为云底层算力与生态以及全场景AI框架昇思MindSpore的基础上,匹配将遥感AI深度应用在自然资源、土地测绘、农林水利、数字乡村、生态环保、智慧城市等领域的纵向优势,锐思数智打造出从数据预处理、存储管理、样本库建设、模型训练到智能解译的遥感影像信息全流程服务智能解决方案。

本方案可提供一站式深度训练平台服务,并含有专家级的遥感影像智能解译能力,可完成地物分类、变化检测和目标识别等场景的一键式智能处理,且累计了庞大的遥感影像信息数据样本集,为解译工作提供丰富的数据支撑和优质的模型保障。

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截止目前,该方案已落地服务于多个垂直行业。例如在地表覆盖分类、农田面积估算、农作物种植类型识别、水体提取、建筑用地提取、云雪监测等地物分类应用中,相对比传统作业,其生产效率可提高40%以上;又如在林草病虫害监测(松材线虫病害疫木、蝗虫灾害等)、特定动物目标、能源/水利设施等地物目标识别应用中,准确率可达95%以上,工作完成的时间单位由月级降低为小时级;再如在林地/耕地变化、建筑物变化、城市范围内要素变化等场景监测应用中,可实现高效、精准、快速、大范围的变化发现,大幅提高监测效率。

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地表覆盖分类提取

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松材线虫疫木识别

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建筑物变化检测

作为华为昇腾万里伙伴计划的一员,锐思数智将与昇腾持续深化合作,专注于遥感AI智能解译领域的研究,充分发挥各自优势,强强联合,助力遥感行业快速发展,顺利完成数智化转型升级。

关于锐思数智

西安锐思数智科技股份有限公司(简称锐思数智),是一家致力于人工智能、云计算、大数据方向研究的高科技企业。多年深耕于遥感大数据及智能解译领域,是国内首批进军遥感AI领域的企业,具有深厚的市场资源储备和丰富的技术经验积累。产品涵盖IAAS、PAAS以及人工智能行业应用,基于人工智能、大数据及云计算等技术,结合遥感影像数据的处理、解译与分析等技术手段,专业为政府及企事业单位提供智能解决方案,助力其实现数智化转型升级。

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