※ 本文为指南者留学学员原创，转载请联系授权
W同学本科背景
中国人民大学（苏州）金融专业
GPA 89.4 语言107（317）
参与项目：指南者留学量化金融项目实战
《动态Delta期权对冲交易策略》
录取（2022秋季入学）
新加坡国立大学 定量金融
申请时间：2021-07-06
录取时间：2021-09-07
背提战绩
01
我为什么选择参加项目实战
我是一名来自中国人民大学中法学院金融专业的本科毕业生，2021年六月份成为指南者留学的学员。综合自身兴趣和对未来职业的规划，我在研究生申请的时候选择了更多像金融工程和金融数学之类的项目，但是由于本科阶段是纯金融专业，没有系统地学习与这方面相关的知识和课程，再加上更没有很好的量化相关的课外实习和项目作为支撑，所以我在定下择校目标之后，就一直关注有没有好的项目或者实习机会为我提升背景。
后来和我对接的老师向我推荐了指南者留学自己的量化实战项目和相关券商实习机会，我当时没有太多犹豫，在八月份就报名了时间较短的实战项目。一是因为已经和指南者的老师相处了一段时间，觉得这个留学机构确实专业也很可靠；二是因为自己作为一个量化方面的小白，也曾尝试过靠自学或者自己努力去跨入量化金融的门槛，不过这真的有点困难；而且我希望能够短时间内、高效率地出成果，因为我同时也要准备考研的二战。虽然说有点像是临阵磨枪和病急乱投医，但是这段量化实习的学习经历的确让我收获良多。
02
项目实战学习过程与成果
接下来我从学员的角度介绍一下这个项目。首先是适用人群，我感觉如果是像我一样想申请金工金数的研究生项目，但是受制于本科专业（如跨专业申请），基本没有接触过相关课程，也基本没有编程功底，更没有相关的竞赛、项目或者实习经历的同学，那么这个项目会很适合你。它会有专业老师一对一地教授编程和金融相关的知识，辅助你完成一份完整的量化研究报告，真正带你走进量化金融的大门，同时你也能获得一份相关的经历证明，以增加申请相关项目的成功率。
如果每周可以专心投入4个小时来学习，那么这类项目大概需要一个半月到两个月的时间就可以结项，当然像这样的学习计划如果都保证不了，那么你可能目前手头的工作比较紧，请合理安排自己的时间，明确自己的主要任务，避免什么都想做，但忙了半天结果什么都没做好。
整个项目可以大致分为两个部分：知识学习和实证研究。在知识学习部分，老师会每半周布置一个章节的学习任务，学员们结合老师发的讲义，自行观看网课学习，并及时完成作业传回给老师审批。按照我上述的学习强度安排，基本都可以顺利完成的，而且有任何的问题，在工作时间向老师们提问，都是可以及时获得详细的回复（打语音电话也没问题）。整个学习过程大概有6-7个章节，内容从python编程（代码的编写与执行、numpy、pandas、matplotlib和一些统计工具包的使用等），到期权基础知识、定价模型、各类交易策略构建等，再到VaR和蒙特卡洛模拟等风险管理方法，作为系统性的入门课程已经很完善了。
因为我本科就是学金融的，在这个项目的学习过程中，我觉得之前在课上学习的很多晦涩难懂的数理相关的知识（比如BS公式和VaR），在课上可能就听大学老师提了一句，根本看不懂那些数学公式，也不知道有什么用、怎么用，但是在这里一下子就找到了实际应用的空间，不仅可以加深我对这些知识的理解，而且更加让我坚定了要继续努力学习金工金数的信心。（可能我自己是偏理科思维，什么事情都想搞懂它的原理。）
同时我之前一直有断断续续地自学编程的经历，但是我总感觉自己自学的时候真的是困难重重，而且还要和自己的拖延症做斗争，要么就是学个一知半解没有坚持下去，要么就是过了一段时间没用就快忘的一干二净了。虽然最后我感觉编程入门没有想象中的困难，但是可能真的需要一个老师带路，所谓“自学苦练不如名师一点“，可能就是这个道理。作为编程小白，与其在铺天盖地的编程教学广告和自己死磕编程的书籍里挣扎，报名这个项目不失为一种省时省力的捷径。
学习完相关的课程后，就来到了实证研究阶段，老师会根据你的学习情况和你的兴趣所在安排不同的研究项目，并事前给你提供必要的数据和研究方向，需要你在2-3周左右的时间内完成，并独立自主的撰写一份研究报告（相当于写一篇课业论文），当然也都是可以问老师问题的，而且期间老师也会主动来询问和帮助你推进研究进度。
我当时选择的是基于上证50ETF期权的动态Delta对冲策略在实证中的有效性分析，在这个阶段我就可以立马把之前学习的知识运用起来，而且我有了更多独立自主的研究空间，不过需要提醒的是，虽然说可以按照自己的节奏来，但是也不要忘记及时向老师报告研究进度，多多交流阶段性成果。最终研究报告大致要什么样的完成度，大家可以去指南者公众号里查找背景提升项目往期优秀学员的成果展示进行参考（虽然有种神仙打架的感觉，但其实相信自己，也一样能做出很好的结果）。
我的项目研究成果
最终的研究报告如果达到标准了，那么恭喜你完成了整个量化实战项目，过几天会有纸质的结课证书和结项证书发送给你，这段宝贵的经历也可以写入你的简历中，不过给我感受最深的还是完整跟下来所有课程，面对着自己写出来的报告终稿的成就感，感觉这一切都很值了。
我参加的项目
《动态Delta期权对冲交易策略》
在申请简历中的展示
借此机会，我还想感谢一下带我的李老师。她可以称得上是我的量化金融启蒙老师了，是一位很专业且负责的老师。在整个项目过程中，我几乎每次章节的学习和实证研究过程中都要问好多问题，或者是提出很多自己的看法，像是“这样写代码怎么跑不出来结果了？”，“有些数据我可以从哪里能找到？”或者”这里用到的公式和我之前大学课上学习的为什么不一样了？”，老师都很包容我的观点，也能给出很多专业的指导来解决我的问题。我觉得大家可以对指南者请到的项目老师放心，他们都是有很扎实的学术背景和很丰富的工作经验的老师，而且都是现在全职做指南者的老师，我之前还一直很怕打扰他们太多，但是大家只要在工作时间去问问题，都能很及时得得到很详实的回答。而且在我结项之后，我还特地向我的老师询问了一些关于后续学习和择业的建议，老师也很乐意向我分享一些她的经验和心得。通过这次项目，能够结识这样一位好老师、一名领路人、一个朋友，我感觉真的“不虚此行“了。
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03
量化学习心得
最后再分享一些量化学习的个人心得：和其他很多领域一样，做到精专绝非易事，我也不敢说做了一个项目我就能从事真正的量化工作了，但是有“师傅领进门”，就已经满足了我对这次项目的心理预期了，接下来还是需要“修行在个人”。
第一点：很多时候学习还是需要更多的自主性和钻研精神。在学习的过程中，我们肯定会遇到各种各样的问题，但是有些问题是不是我们自己再好好想几遍就能想通了，而且这样还能把知识学的更牢固；同时现在网络很发达，我们可以自己动用的工具有很多，最后可能会发现很多编程上的问题都能在CSDN上找到答案（CSDN！初学者的天堂！）；或者我们可以去询问身边相关专业的同学和老师，这样还能无形中认识新的同好或者拉近旧的友谊。
第二点：目前我对金融工程专业的理解是以数学原理为核心的、用编程手段执行实现的、研究金融领域问题的综合性很强的专业，就好比要解一道题，想考察的点在于数学，想读懂题干要学好金融，怎么完整写出解答过程要靠编程。因此数学、编程、金融作为金融工程的三大支柱，哪个不会都不行，甚至要求都熟练掌握。如果像我一样决定要走这条路的话，首先明确自己哪里不足，那就补哪里，本科纯金融、经管和商科之类的同学需要补数理和编程，除了可以考虑指南者的这个项目以外，我还在coursera上学习了应用时序分析、微分方程、随机过程和机器学习的课程，同理，数学或者理工科出身的同学可能补学一些金融知识会更轻松一些；而且这条路注定没有尽头，所以希望能和各位金工人共勉，学无止境，真的太深了。
最后的最后，感谢指南者留学背景提升和申请的老师们，帮助我拿到了梦校offer，希望各位在申请的过程中，也都能提升自己，收获心仪的offer！