智能小途|聚焦个人目标管理,AI数据赋能岗位智能办公

随着AI技术的渗透与革新,智能应用的边界也在相应扩展。其中,智能机器人作为能力和功能的拓展,成为制造业的主流趋势,被广泛应用于教育、金融、医疗、交通、安防、电力等诸多领域,体现出巨大的应用优势与市场潜力。如果说第二次工业革命是通过装备的自动化和标准化实现了机器对人的体力劳动的替代,“机器人革命”则通过人工智能机器人推动了机器对人的脑力劳动的替代

明途科技基于工作目标大数据领域,沉淀工作目标任务数据,以行业岗位知识图谱+AI算法为技术支撑,以硬件能力+思维能力为能力支撑,以PDCA循环作为应用支撑,不断挖掘和完善机器人自身的能力价值,聚焦个人,以时间管理+目标管理应用,辅助个人学习目标的管理和达成,结合AI数据采集能力和语音交互能力辅助岗位工作,打造具备学习能力和执行能力的“目标管理机器人”——智能小途,帮助组织及个人提高工作能力和管理效能。

智能小途|聚焦个人目标管理,AI数据赋能岗位智能办公

六大核心功能,AI数据赋能岗位办公

任务执行:通过用户的岗位、职责、工作行为等数据建立人员画像,结合画像实现任务的智能推荐和任务自动安排,例如适用于IT、金融、教育领域的专业内容分行业推荐,适用于管理、开发、销售行业的专业日程岗位设置等功能模块。

在任务执行过程中,可借助任务AI工具针对性地辅助工作学习,如图像识别、文字识别、语音转写、任务监控等功能,通过人脸监测等识别功能,对用户的学习行为进行记录提醒,监督任务执行过程,提高用户执行力。

小途通过设置日历视图,呈现不同时间的任务列表,并将任务状态分为进行中、已超时、已完成、未开始、系统完成,实时跟进任务状态,对于用户自建的不重复性任务以及任务优先级排序,进行标星处理,保证各项工作任务有序高效地进行。

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时间管理:结合任务目标,自动预制任务,按照任务类型进行优先级智能排序,从日、周、季、年不同的时间维度进行体系化管理,通过自动任务安排、智能引导提醒、监督辅助执行实现时间自动化管理,提前安排规划。

学习辅助:智能小途提供视频资源、最新资讯、热门报告、专业政策等模块,通过资源分类呈现、智能推荐等功对我们的学习起到系统化的管理,同时结合小途的硬件优势,通过AI智能监督学习进度,有效提高学习效率。学习管理模块首页为视频页面。左侧展示可。

其中,学习管理模块对接前途资源数据视频、文档、报告、资讯,实现工作学习的资源共享。支持语音命令和视频全记录,配套途仔机器人自身的硬件摄像头,通过智能监控,实时对工作学习画面进行监测,当出现一般异常情况时,页面弹出提醒;当出现紧急任务时,发出警报声音;待监控结束后,可自动生成监测记录,实现全过程陪伴式学习。

智能小途|聚焦个人目标管理,AI数据赋能岗位智能办公

工作管理:智能小途打造语音任务交互模式,打通工作目标管理平台,智能采集任务数据,结合时间管理,优化任务执行过程中耗时耗力的环节,监督任务进度,优化任务流程,解放双手,减少重复作业,实现对任务执行的有效管控。

智能语音:利用自然语言处理技术提取关键字、语义解析,通过工作知识图谱分析用户意图,精准搜索、快速反馈,智能语音回复工作。

AI工具:智能小途运用人脸监测、多模态感知、图像文字识别技术,通过全场景覆盖、较高识别的准确性和开放能力接口,提供无人值守、多语言OCR、会议纪要、物体识别等功能,应用场景识别准确度高达98%。

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数据技术优势,构建多场景应用

智能小途通过构建感知层级、记忆存储、知觉层级、意识层级、思维层级、沟通学习6层能力模型丰富和完善技术优势,基于能力的模型,提高机器人的语言沟通能力、图像识别能力、数据采集能力、信息服务能力、环境监控能力,通过对客体的识别,包括人脸识别、姿态感知、物体识别等,触发不同的语音命令进行意图询问,建立针对不同客体的语音执行命令机制;通过硬件+软件,采集人、事、物的信息数据,沉淀数据资源;建立对应的任务执行机制,借助物联网设备对环境情况进行有效监控,实时反馈。

智能小途|聚焦个人目标管理,AI数据赋能岗位智能办公

基于数据技术优势,智能小途支持多场景应用:

1、围绕个人目标管理:为工作目标管理、职业学习目标管理、K12教育目标管理等场景提供服务,融合岗位职责、自动化推荐安排任务;围绕职业目标,建立合理职业培训体系;根据不同阶段和年龄,定制学习计划……

2、围绕办公岗位辅助:根据人脸身份识别、语音交互实现办公物品快速申领;自动匹配面试官,面试过程全留痕优化人员面试流程;通过智能引导访客,自定义讲解实现组织文化宣贯……

此外,小途根据行业场景提供党建学习、作物检测、人员通行、VIP迎宾、工地安全预警、污染排放监控等个性化定制服务,实现精细化应用。

智能小途|聚焦个人目标管理,AI数据赋能岗位智能办公

从数据驱动业务到数据赋能,从数据到数据产品再到数据资产的转化,数据智能意味着更深的理解力和更强的赋能力,而智能机器人的迭代升级实现了人类工作生活能力延伸性的最大化。虽然当前仍处于弱人工智能阶段,但我们已经看到了数据智能化给社会方方面面带来的影响和提升,明途会持续聚焦工作目标领域,在数据智能化的道路上不断探索创新,对智能化技术应用等层面进行梳理与分析,把握创意智能化的发展趋势,为目标大数据的实践应用寻求新的方向和落点,我们拭目以待。

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