医疗行业是典型的文字密集型行业之一，医生的日常工作涉及到处理大量的病人信息、病历信息、医疗账单等文本数据。由于原来的医疗资源非常有限，医生的日常工作量已接近饱和。
软件机器人助力医疗产业升级发展，通过模拟人工作，自动执行提前设置好的工作流程和任务，集成了NLP、OCR等技术，可以帮助医疗行业的员工处理重复、大量、明确的日常工作，非常适合处理工作中的文字和图片信息。
这里以博为小帮软件机器人在医疗行业中“信息录入”这类应用场景做一个分享。
1、病例报告录入
医疗信息化建设，让传统的纸质文件数据正朝着电子化的方向发展。例如，药物信息和患者信息需要通过工作人员手动输入EHR或HIS系统。随着工作量的不断增加，人工录入变得越来越不堪重负，而且可能存在遗漏或错记的情况，为后续医疗诊断埋下了隐患。
而使用软件机器人，可以自动完成医疗信息的输入，不仅大大减轻了业务人员的日常工作量，而且显著提高了工作效率和准确性。
2、采购合同归档
医疗机构业务规模的扩大，致使医疗设备和医疗耗材的采购量也在逐年增加。为了对采购内容进行多维管理分析，需要电子输入各种采购合同的关键信息，形成完整的电子采购信息管理系统。通常，采购合同的关键信息需要手动提取和手动输入管理系统。整个过程既耗时又费力。
软件机器人结合OCR、NLP等技术，可以自动提取关键信息，并将大量合同输入管理系统，简单、高效、及时。
软件机器人的出现，为医疗行业存在的问题提供了新的解决方案，重构和优化了医疗行业的一些工作内容，帮助医务人员自动处理繁琐的书面工作，使医务人员更加注重与患者的沟通，从而提高患者的治疗效果。
