AI上水果设备 花斑瑕疵看得见

央视《我爱发明》×道创智能,在沃柑核心产区-宾川进行专访,不少朋友在这短短的30min节目中,学到了水果分选知识,了解到道创的硬核黑科技!

今天能能,就来给大家细讲节目中提及到的影响沃柑外观品质重点瑕疵类型——大花斑

花斑果 形成原因

花斑果形成的原因有多种——灰霉害、机械伤、蓟马虫害、病虫害、药肥害还有在成长过程中树枝和果皮相互摩擦留下伤疤,这样的情况在风口、高山的果园经常发生。

一开始仅是小口,随着果子长大,伤疤也会更加明显,花斑果并不会影响口感,但会影响颜值,售价也相对低一些

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见-满是花斑的果子-

宾川沃柑大多种在海拔2000米上,光照和风的影响都比其他产区大,长期的风吹日晒导致宾川的沃柑外观比较“粗犷”,花斑果现象也比较多

花斑果 瑕疵类型

在《我爱发明-慧眼识果》节目中,阿辉哥作为宾川当地专业资深的果商,和我们讲解了花斑果的分级。

A级果

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花斑大小<1个指甲盖

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见-位于表面中间的花斑-

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见-瑕疵大小和一个指甲盖大小差不多-

B级果

花斑大小<2个指甲盖

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见-相对分散的花斑-

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见-瑕疵大小和两个指甲盖大小差不多-

C级果

花斑大小<3个指甲盖

现实中,花斑的分布出现成团成线的情况,或是分散在沃柑各个位置,左一点右一点,我们称其为碎花。

而关于指甲盖的概念,是一个非常主观、模糊、不标准的指标。每个人的指甲盖大小不一样,定义的标准也会有所不同。

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见

智能设备 重新定义

道创的智能分选设备将模糊的概念具象化,利用自主研发的SpekVision®外观瑕疵检测技术去统一定义指甲盖的面积。用1-2平方厘米去量化具体的花斑占比面积。

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见

外观瑕疵检测模块负责针对果子的表面进行扫描和检测,可清晰分辨粗皮果、机器压伤、溃烂果、太阳果等多种瑕疵。

8台高分辨率工业相机的加持,为该模块安上智慧眼睛。

当沃柑经过视觉模块,相机同时启动高速连拍,收集果子的外观数据,再通过AI算法分辨出每个果子的瑕疵类型以及占比面积。

AI智能 精准识别

道创智能,行业第一个自主研发智能模块的中国团队和公司,自主研发SpekVision®外观检测技术。

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见

针对柑橘、苹果等水果外部品质进行检测,高效甄别各类外观瑕疵及精准量化面积,将难以辨别的果蒂和果皮也可精准区分。

核心创始团队来自香港科技大学,拥有国内领先的机器人研发、视觉算法研发和光谱检测算法研究团队,一直以来致力于将AI与机器人落地中国现代农业。

大火的AI技术(Artificial Intelligence)即人工智能,被广泛应用于各个领域,如大家熟悉的人脸识别、高速路上的摄像镜头。

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见

AI上水果设备 花斑瑕疵看得见

道创将其引进水果分选领域,当AI智能遇上道创设备,与水果分选产生奇妙的效应。所有果子拍出来的照片,会上传到设备智慧大脑,迅速识别其瑕疵并做出判断。

产品解决了客户因水果外观品质影响售价的问题,替代人眼的识别,也帮助大幅降低了人工成本。

误判率降低,效率更高,成本更低,客户更省心更方便。

道创智能

一直致力于

将AI与机器人落地于现代农业

通过硬核技术

去赋能传统农业

推动人工智能

在水果领域的应用

欢迎关注【道创智能】,了解更多水果分选知识

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